武汉大学袁强强副教授、张乐飞副教授来赌钱网站访问交流

时间:2017-04-29浏览:1093

    2017年4月25日,应赌钱网站邀请,武汉大学珞珈青年学者:测绘学院袁强强副教授及计算机学院张乐飞副教授来赌钱网站访问,并开展学术交流。两位学者围绕遥感应用当前的热门话题--深度学习,于磬苑校区理工F楼202报告厅为广大师生分别做了题为“遥感影像质量改善:从正则化模型到深度学习”和“遥感大数据深度学习”的学术报告。两位学者关于遥感当中深度学习的问题做的相关报告引起了与会师生的热烈反响。报告结束后,针对深度学习中的关键科知识题,多位师生提出了自己的疑问及见解,前沿的学术思想火花在此碰撞。


    报告人概况:
    袁强强
,博士,武汉大学测绘学院副教授,2014年度“香江学者”计划获得者,武汉大学“珞珈青年学者”。主要从事遥感影像质量改善与信息融合等方面的研究工作,主持国家重点研发计划课题、自然科学基金、博士后特别资助等基金多项;在IEEE TIP,IEEE TGRS,IEEE TCSVT等国内外学术期刊上发表论文40余篇,论文总被引用680余次(谷歌 Scholar),其中单篇最高引用140余次。应邀担任IEEE TIP,IEEE TGRS等二十余种国际SCI期刊的审稿人。曾获“湖北省优秀博士论文”、武汉大学“十大学术之星”等。
    张乐飞,博士,现为武汉大学计算机学院副教授、武汉大学“珞珈青年学者”、伦敦大学学院大数据研究院访问学者、香港理工大学“香江学者”、浙江大学CAD&CG国家重点实验室访问学者。目前已发表学术论文60余篇,其中SCI期刊论文40余篇(单篇论文最高引用190余次,包括2篇“ESI热点论文”和4篇“ESI高引论文”);获湖北省自然科学一等奖1项,参与学术专著1部。主持国家自然科学基金青年项目、国家自然科学基金与英国皇家学会合作交流项目、中国博士后科学基金特别资助、中国博士后科学基金面上项目、湖北省自然科学基金青年项目等,参与国家自然科学基金重点、国际合作、重大研究计划、面上项目多项。担任IEEETPAMI、TIP、TMM、TNNLS、TGRS等30余种国际SCI期刊的审稿人以及AAAI、ICME、IJCNN等国际会议的PC/reviewer。

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